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成都app软件开发公司有哪些
2019-03-07 15:03:56
成都app软件开发公司有哪些?从去年开始,关于“人口红利、用户流量逐渐消退、移动互联网整体开始向工业互联网转型”的结论层出不穷,在这种趋势下,许多曾经处于移动互联网红利顶端的开发者已经开始恐慌之下,纷纷发出手机开发已走到尽头的叹息。这是真的吗?事实上,它可能不是。毕竟移动终端仍然是主流,随着物联网的兴起,移动设备的地位将变得越来越重要。
在这个节骨眼上,如果传统的移动开发者能够自给自足,那么结果将和上面一样可怕。因此,当前的开发者需要做的就是顺应技术的潮流,结合最新的人工智能、VR/AR、区块链等技术,提升现有的技能。移动开发人员可以从机器学习提供的革命性变化中获益,因为该技术已经支持移动应用程序,例如允许更流畅的用户体验和使移动应用程序更强大。 例如提供准确的定位建议或即时发现植物病害。移动应用机器学习的快速发展,已经成为经典机器学习所面临的诸多问题的一种诠释。事实上,未知的事情即将发生。未来的移动应用程序需要更快的处理速度和更低的延迟。 你可能想知道为什么人工智能第一的移动应用不能简单地在云端进行在线推理?首先,云计算技术依赖于一个中心节点(想象一个拥有大量存储和计算能力的大型数据中心)。这种集中的中央处理方法无法处理创建流畅的ml驱动的移动体验所需的处理速度。因为整个流程必须在这个集中的数据中心中处理数据,然后将数据发送回设备。这个过程需要时间和金钱,很难保证数据的隐私。
在概述了移动机器学习的这些核心好处之后,让我们更详细地探究为什么作为移动应用程序开发人员,您需要关注移动应用程序ML革命。更低的延迟移动应用程序开发人员知道,高延迟是应用程序的丧钟,无论该应用程序多么强大,或者其背后的企业品牌多么优秀。例如,Android设备过去在许多视频应用程序中遇到过延迟,导致观看音频和视频不同步。
成都app软件开发公司?有哪些具有高延迟的社交媒体应用程序可能会导致非常令人沮丧的用户体验。正是由于这些延迟,在设备上执行机器学习变得越来越重要。由于社交媒体图像过滤器和基于位置的就餐建议,这些应用程序特性需要较低的延迟来提供最佳结果。正如前面提到的,云计算的处理速度可能很慢,最终开发人员需要接近零延迟才能在移动应用程序中启动和运行ML功能。设备上的机器学习通过其数据处理能力为接近零延迟铺平了道路。
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